Las ramas de la inteligencia artificial

 Por su naturaleza la Inteligencia Artificial cuenta con muchos campos de estudio a los cuales se les llama ramas.Es importante destacar que las ramas de la Inteligencia Artificial (IA) son una metodología diferente para tratar la resolución de problemas aplicando el principio de inteligencia a los sistemas. Estas ramas se pueden dividir en áreas clásicas y áreas de vanguardia de acuerdo a la época en que surgieron, pero esta clasificación varía debido a la diversidad de metodologías de IA existentes, por tal motivo se presentarán cada una tratando de seguir el orden de surgimiento de cada una:

 Redes de Petri: creada en 1962 por Carl Petri en donde se establece por primera vez una teoría general para sistemas discretos paralelos. Petri generalizó la teoría de autómatas e hizo que utilizaran métodos gráficos para la representación de sistemas por medio de condiciones y eventos, esto quiere decir que un modelo de red de Petri representa las propiedades de un sistema en  lenguaje de la lógica y la representación algebraica, lo que le da un sentido nuevo a los procesos computacionales.

Lógica Fuzzy(Lógica difusa):

creada en1965 por L. Zach que es básicamente una forma matemática que representa la imprecisión inherente al lenguaje natural, su principio es generalizar la lógica clásica haciendo que las variables tomen valores lingüísticos de verdad, en donde se divide la pertenencia a los conjuntos borrosos en forma gradual, para así poder implementar la forma de razonar  propia de lo que conocemos como sentido común. 0e implementa para ayudar a la toma de decisiones  al diagnóstico de situaciones.

Procesamiento del Lenguaje  Natural: que es un intento de comunicación cada vez más clara entre humano-máquina !y máquina-humano, dejando el uso de lenguajes de programación o de un conjunto de comandos, para procesar el lenguaje humano natural. 

Para procesar dicho lenguaje humano natural se necesita dividirlo, primero se obtiene la comprensión del lenguaje natural, que investiga métodos para que la computadora permita comprender instrucciones dadas en este tipo de lenguaje, para que así la computadora nos pueda comprender más fácilmente  como segundo paso es la generación de lenguaje natural, en donde la computadora es capaz de expresarse en el lenguaje Humano natural, de tal forma que podamos entenderla de manera más sencilla.

Robótica: es una rama de la IA que se encarga del diseño y creación de máquinas conocidas como robots, las cuales son diseñadas para realizar tareas pesadas, repetitivas o que revistan peligro para trabajadores humanos.

Es una de las ramas de la IA más conocida, y se basa en el desarrollo de dispositivos que combinan la electrónica, la mecánica y la informática, y que poseen la capacidad de realizar funciones realizadas por trabajadores humanos tales como pintura, soldaduras, paletización, ensamblado de piezas en una cadena de producción, etc. Para ello, se necesita combinar la precisión de una máquina con un software de vanguardia altamente especializas.

Realidad Virtual, una realidad virtual es la recreación de un mundo artificial en tiempo real que pueden ser captado por diversos canales sensoriales del espectador que navega inmerso a través de dicho mundo ,su aplicación como IA radica en el mecanismo de interpretación de la interacción del ambiente virtual, como por ejemplo la luz+ del sol con respecto a las sombras de objetos, la sensación de velocidad, el rebote de una pelota, el flujo del agua, entre otros.

Redes Neuronales

Las redes de neuronas artificiales (RNA) son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso de los animales. Consiste en simular las propiedades observadas en los sistemas neuronales biológicos a través de modelos matemáticos recreados mediante mecanismos artificiales (como un circuito integrado, un ordenador o un conjunto de válvulas). El objetivo es conseguir que las máquinas den respuestas similares a las que es capaz el cerebro que se caracterizan por su generalización y su robustez

Fuente:

JOHN FIGUEREDO (2018). Aprender libre: Principales Ramas de la Inteligencia Artificial . Recuperado por: https://aprender-libre.com/principales-ramas-de-la-inteligencia-artificial/

Juan García (2021).Hipernexo: Ramas de la Inteligencia Artificial El resultado de su evolución y la diversificación de sus aplicaciones. Recuperado por: https://www.hipernexo.com/ia/ramas-inteligencia-artificial/

Carlos Vázquez(2020) AVANSIS:RAMAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL SUAVE. Recuperado por: https://www.avansis.es/inteligencia-artificial/las-ramas-de-la-inteligencia-artificial-tipos-de-inteligencia-artificial-suave/